EveryMicro (EM)

一个轻量、离线、开源的 Windows 语音打字工具 —— 按住快捷键说话，松手自动输入文字。

EveryMicro 使用本地 sherpa-onnx 流式语音识别（中文），全程离线运行，不联网上传任何语音数据。约 12 MB 的单文件 exe，首次启动自动下载轻量模型。

✨ 特性

• 🎙️ 离线流式识别 — 基于 sherpa-onnx 流式 Zipformer 中文模型（默认轻量版 14M），无需联网、无需 GPU、无需 Python。
• ⌨️ 按住即说 — 默认 Ctrl+Shift+M，按住录音、松手自动通过 SendInput 把识别文字输入到当前焦点窗口。
• 🟢 悬浮球 — 可拖拽，右键菜单（设置 / 最小化 / 退出），录音时切换为状态条。
• 🖥️ 系统托盘 — 左键打开设置，右键菜单（显示悬浮球 / 设置 / 退出）。
• ⚙️ 图形化设置 — 自定义快捷键、模型目录、下载代理。
• 📦 自动下载模型 — 首次启动自动从 GitHub Releases 下载轻量模型，也支持手动替换为更大的模型。

📥 下载与安装

1. 到本仓库的 Releases 页面下载最新 EveryMicro-*-windows-x64.zip。
2. 解压到任意目录，双击 EveryMicro.exe 即可运行（无需安装）。
3. 首次启动会自动下载语音模型（约 78 MB，需联网；下载失败请见下方「配置」）。

打包内容：EveryMicro.exe + 3 个运行时 DLL。模型文件（models/）在首次运行时自动下载。

🚀 使用方法

操作	说明
按住 Ctrl+Shift+M	开始录音，屏幕出现录音状态条
松开快捷键	停止录音，识别文字自动输入到当前焦点窗口
拖动悬浮球	移动悬浮球位置
右键悬浮球	弹出菜单：设置 / 最小化 / 退出
左键托盘图标	打开设置窗口
右键托盘图标	菜单：显示悬浮球 / 设置 / 退出

⚙️ 配置

配置文件 config.json 位于 exe 同级目录，首次启动自动生成：

{
  "shortcut": "Ctrl+Shift+M",
  "model_dir": "./models",
  "proxy": ""
}

• shortcut — 全局快捷键（按住录音、松手上屏）。
• model_dir — 模型目录（相对 exe 目录）。可手动放入其它 sherpa-onnx 中文流式模型，重启后自动识别。
• proxy — 下载模型/运行时使用的 HTTP 代理，例如 http://127.0.0.1:7897（Clash/VPN）。留空表示直连。

🛠️ 从源码构建

需要 Rust MSVC 工具链（含 Visual Studio 的「使用 C++ 的桌面开发」组件）：

cargo build --release

产物在 target/release/EveryMicro.exe。运行时需要以下 3 个 DLL 位于 exe 同级目录（缺失时首次运行会自动下载，也可从 sherpa-onnx Releases 手动获取）：

• sherpa-onnx-c-api.dll
• onnxruntime.dll
• onnxruntime_providers_shared.dll

🧱 技术栈

• Rust（原生，无运行时依赖）
• eframe / egui — 悬浮窗 UI
• global-hotkey — 全局快捷键
• tray-icon — 系统托盘
• cpal — 录音（16 kHz / 16 bit / 单声道）
• sherpa-onnx — 本地流式 ASR（通过 C API 动态加载）
• Win32 SendInput（KEYEVENTF_UNICODE）— 模拟键盘输入

📁 项目结构

src/
  main.rs       — 窗口 / 悬浮球 / 设置 / 托盘 / 快捷键
  ffi.rs        — sherpa-onnx C API 动态加载
  recognizer.rs — 流式识别工作线程
  audio.rs      — cpal 录音
  textinput.rs  — SendInput 模拟输入
  config.rs     — config.json 读写
  model.rs      — 模型/运行时发现与下载

📄 开源协议

Apache-2.0 © EveryMicro 贡献者。识别引擎 sherpa-onnx 与内置模型版权归其各自作者所有。